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Programa del Curso
Introducción
- Versatilidad de Python: desde el análisis de datos hasta el rastreo web
Python estructuras de datos y operaciones
- Enteros y flotadores
- Cadenas y bytes
- Tuplas y listas
- Diccionarios y diccionarios ordenados
- Conjuntos y conjuntos congelados
- Marco de datos (pandas)
- Conversiones
Programación orientada a objetos con Python
- Herencia
- Polimorfismo
- Clases estáticas
- Funciones estáticas
- Decoradores
- Otro
Análisis de datos con pandas
- Limpieza de datos
- Usando datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Clasificación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Analizando series de tiempo
Visualización de datos
- Trazando diagramas con matplotlib
- Usando matplotlib dentro de los pandas
- Creando diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos Jupyter
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Vectorizar datos en Numpy
- Creando matrices Numpy
- Operaciones comunes en matrices
- Usando ufuncs
- Vistas y difusión en matrices Numpy
- Optimizando el rendimiento evitando bucles
- Optimizando el rendimiento con cProfile
Procesamiento de Big Data con Python
- Crear y soportar aplicaciones distribuidas con Python
- Almacenamiento de datos: trabajando con bases de datos SQL y NoSQL
- Procesamiento distribuido con Hadoop y Spark
- Escalando tus aplicaciones
Python para las finanzas
- Paquetes, bibliotecas y API para procesamiento financiero
- Zipline
- PyAlgoTrade
- Pybacktest
- quantlib
- API de Python
Extendiendo Python (y viceversa) con otros idiomas
- DO#
- Java
- C ++
- Perl
- Otros
Programación multiproceso de Python
- Módulos
- Sincronizando
- Priorizar
Programación de IU con Python
- Opciones de marco para construir GUI en Python
- Tkinter
- Pyqt
Python para guiones de mantenimiento
- Levantando y atrapando excepciones correctamente
- Organizar código en módulos y paquetes
- Comprender las tablas de símbolos y acceder a ellas en el código
- Escogiendo un marco de prueba y aplicando TDD en Python
Python para la web
- Paquetes para procesamiento web
- Rastreo web
- Análisis de HTML y XML
- Rellenar formularios web automáticamente
Observaciones finales
Requerimientos
- Experiencia de programación de principiante a intermedio
- Conocimiento de matemáticas y estadística
- Conocimiento de conceptos de bases de datos
28 horas
Testimonios (4)
Plenty of examples - and the trainer willing to bend backwards to help us with topics we were weaker in.
Wei Lit Teoh - HP Singapore (Private) Ltd.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Muchos ejercicios
Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Curso - Advanced Python - 4 Days
Traducción Automática
The trainer gave a clear and systematic teaching. He usually gave the reasoning and fundamental knowledge behind the commands. He also gave us time to do the exercises and practice.
Felicia Rezanda - HP Singapore (Private) Ltd.
Curso - Advanced Python - 4 Days
The first 2 days were very informative. it gets messy when you get into frameworks because every projects has its own goals and requirements and sometimes the 'popular' framework isn't suitable.
